كلية الحاسب الآلي ونظم المعلومات
نبذه عن البرامج (كلية الحاسب الآلي)
تقدم كلية الحاسب الآلي بالجامعة على ١٢ برنامج اكاديمي بختلاف المراحل العلمية ( الدبلوم، البكالوريوس، الماجستير)
برامج البكالوريس
بكالوريس علوم الحاسب
عن البرنامج
رسالة برنامج علوم الحاسب:
اعداد خريجين متميزين فى مجال علوم الحاسب بخلفية علمية قوية وقدرة عالية على التنافس ومهارات شخصية في اطار القيم و المبادى الاسلامية للحصول على مهنة في القطاع الخاص والعام من أجل رفعة ورفاهية مجتماعاتهم المحلية و العالمية. و بالاضافة الى ذلك فان هذا البرنامج يساعد الطالب فى تطوير نفسه تجاه المزيد من الاحترافىية و البدء بمراحل الدراسات العليا
الأهداف التعليمية لبرنامج علوم الحاسب:
بعد سنوات قليلة على التخرج، يتوقع لخريج قسم علوم الحاسب القدرة على ما يلي:
• الكفاءة المهنية: توفير حلول الحوسبة الفعالة لمشاكل المجتمع المحلي والعالمي من خلال الاستفادة من مبادئ علوم الحاسب والنظريات والأدوات التي أتقنها.
• التعلم المستمر: تحسين معارفهم ومهاراتهم العملية من خلال عملية التعلم المستمر الذاتي.
• البحث: الانخراط في برنامج الدراسات العليا في مجال علوم الحاسب محليًا أو في الخارج.
• العمل الجماعي والأخلاقيات: المساهمة بشكل كبير في تطویر المجتمع ملتزمين بالقيم والأخلاق الإسلامية..
• مهارات الإدارة والاتصال: إظهار مهارات الإدارة والاتصال الفعال شفهياً وكتابياً من أجل توصيل المعرفة بشكل سهل إلى جميع الأشخاص لواجب التعامل معهم
نواتج التعلم لبرنامج علوم الحاسب
يتوقع من الطالب عند تخرجه من برنامج علوم الحاسب:
● القدرة على تطبيق المعرفة الحوسبية والرياضية المناسبة للمجال
● القدرة على تحليل المشكلة، وتحديد وتعريف متطلبات الحوسبة الملائمة للحل
● القدرة على تصميم وتنفيذ وتقييم نظام، عملية، عنصر، أو برنامج معتمد على الحاسوب لتلبية الاحتياجات المطلوبة
● القدرة على العمل بفعالية في فرق عمل لتحقيق هدف مشترك.
● فهم القضايا الأخلاقية والمهنية والقانونية والأمنية والاجتماعية والمسؤوليات.
● القدرة على التواصل بشكل فعال مع مجموعة واسعة من الجمهور.
● القدرة على تحليل التأثير المحلي والعالمي للحوسبة على الأفراد والمنظمات والمجتمع.
● إدراك الحاجة إلى والقدرة على المشاركة في التنمية المهنية المستمرة
● القدرة على استخدام التقنيات الحالية والمهارات والأدوات اللازمة لممارسة الحوسبة.
● القدرة على تطبيق الأسس الرياضية، ومبادئ الخوارزميات، ونظرية الحوسبة في نمذجة وتصميم النظم التي تعتمد على الحاسب بالطريقة التي تظهر فهم كيفية المفاضلة بين خيارات التصميم
● القدرة على تصميم وتطبيق مبادئ التطوير في بناء أنظمة برمجية متفاوتة التعقيد.
الخطة الدراسية
برامج الماجستير
ماجستير علم البيانات
عن البرنامج
يهدف البرنامج إلى:
١- توفير الكوادر العلمية في مجال علم البيانات لتحقيق الاكتفاء الذاتي مستقبلاً.
٢- التكامل مع التخصصات الأخرى التي تخدم المجتمع السعودي.
٣- إثراء وترسيخ المفاهيم العلمية الحالية بالدراسات والأبحاث التي تسعى إلى رقي المعرفة النظرية والتطبيقية بالبحث العلمي وتقنياته.
٤- تحقيق التعاون العلمي بين الجامعة الإسلامية والجامعات السعودية والعالمية في مجال علم البيانات ببحوث مشتركة.
٥- إيجاد وظائف جديدة ذات صلة بهذا التخصص.
شروط التقديم وآلية القبول
بالإضافة إلى الشروط العامة للقبول في برامج الدراسات العليا بالجامعة الإسلامية هناك بعض الشروط الإضافية الخاصة بالبرنامج وهي كالتالي:
١- الحصول على درجة البكالوريوس لمدة أربع سنوات من جامعة معترف بها في تخصص (علوم الحاسب) أو أحد تخصصات الحاسب الآلي.
٢- أن لا يقل المعدل التراكمي في البكالوريوس عن ٣ من ٤ أو ما يعادلها في التخصص الرئيسي (مطلوب إحضار النسخ الأصلية للشهادات للقبول النهائي )
٣- الحصول على إحدى الدرجات التالية في اختبارات اللغة الانجليزية المعتمدة:
التوفل | PBT | على الأقل 520 درجة |
CBT | على الأقل 180 درجة | |
IBT | على الأقل 60درجة | |
IELTS | على الأقل 5.5 | |
4- الحصول على درجة مقبولة في اختبار ((GRE.
٥- تقديم ثلاثة خطابات توصية على الأقل من أساتذة سبق لهم تدريسه في مواد متقدمة (مختومة وموقعة) .
٦- اجتياز المقابلة الشخصية.
٧- مطابقة جميع شروط القبول للدراسات العليا في الجامعة الإسلامية.
٨- خطاب الغرض من الدراسة.
٩- الشهادة و كشف الدرجات الأصلي.
مسوغات تقديم البرنامج :
١- يعتبر هذا البرنامج فرصة فريدة للطلاب للتميز في مجال علوم البيانات الناشئة.
٢- خدمة منسوبي القسم من المعيدين، وتوفير الجهد والوقت اللازمين للحصول على القبول في برامج الدراسات العليا في الجامعات الأخرى.
٣- أنجاز الأبحاث العلمية المساهمة في إثراء بناء صروح العلم وتنمية لاقتصاد المعرفة.
٤- إشراك القطاع الحكومي والخاص في الاستفادة من البيانات الكبيرة والضخمة وتذييل إمكانية إدارتها ومعالجتها وتحليلها للاستفادة منه في اتخاذ القرارات.
المواد المقررة
مقررات ماجستير علم البيانات | ||||
الرمز | الرقم | الاسم | ||
حسب | CSD | 5130 | Massive Data Storage, Retrieval and Tools | تخزين البيانات الضخمة واسترجاعها وأدواتها |
حسب | CSD | 5140 | Massive Data Mining | التنقيب في البيانات الضخمة |
حسب | CSD | 5150 | Business Intelligence with Visual Analytics | ذكاء الأعمال و التحليلات المرئية |
حسب | CSD | 5251 | Data Interaction and Visual Analytics | تفاعل البيانات والتحليل المرئي |
حسب | CSD | 5132 | Practical Data Science | علم البيانات العملي |
حسب | CSD | 5110 | Machine Learning | علم الآلة |
حسب | CSD | 5152 | Information Visualization and Presentation | عرض المعلومات المرئي |
حسب | CSD | 5111 | Deep Learning | التعلم العميق |
حسب | CSD | 5141 | Big Data Analytics | تحليل البيانات الكبيرة |
حسب | CSD | 5241 | Text Information Systems | نظم معلومات النصوص |
حسب | CSD | 5160 | Artificial Intelligence | الذكاء الاصطناعي |
حسب | CSD | 5133 | Advanced Database Management Systems
| نظم إدارة قواعد البيانات المتقدمة |
حسب | CSD | 5170 | Design and Analysis of Algorithms
| تصميم وتحليل الخوارزميات |
حسب | CSD | 5242 | Data Preparation for Data Analytics | إعداد البيانات للتحليل |
حسب | CSD | 5200 | Advanced Statistical Methods for Data Sciences | طرق الإحصاء المتقدمة لعلوم البيانات |
حسب | CSD | 5101 | Probability and Statistical Theory for Data Science | نظرية الاحتمالات والإحصاء لعلوم البيانات |
حسب | CSD | 5240 | Regression and Time Series Analysis | تحليل سلسل الانحدار والوقت |
حسب | CSD | 5131 | Data Wrangling and Husbandry | اخلاقيات البيانات والتربية |
حسب | CSD | 5100 | Linear Programing | البرمجة الخطية |
حسب | CSD | 5092 | Thesis Proposal | مقترح الرسالة |
حسب | CSD | 5091 | Research Thesis | الرسالة |
حسب | CSD | 5093 | Research Seminar | حلقة بحث |
المقررات باللغة الانجليزية
Core Courses
MS core courses
Advanced Research Methodology | MCS 5198 |
Advanced Simulation and Modeling | MCS 5121 |
Data Science Specialization Core Courses
Massive Data Storage, Retrieval and Tools | CSD 5130 |
Massive Data Mining | CSD 5140 |
Business Intelligence with Visual Analytics | CSD 5150 |
Data Interaction and Visual Analytics | CSD 5251 |
List of Electives – A Category
Practical Data Science | CSD 5132 |
Machine Learning | CSD 5110 |
Information Visualization and Presentation | CSD 5152 |
Deep Learning | CSD 5111 |
Big Data Analytics | CSD 5141 |
Text Information Systems | CSD 5241 |
Artificial Intelligence | CSD 5160 |
Advanced Database Management Systems | CSD 5133 |
Design and Analysis of Algorithms | CSV 5170 |
Cloud Security | ITS 5112 |
Database Security | ITS 5222 |
Trusted Computing | ITS 5133 |
Big Data Security and Privacy | ITS 5232 |
Communication and Information Security | ITS 5110 |
Computer Vision | MCS 5141 |
Advanced Data Mining | MCS 5163 |
Advanced Computer Graphics | CSV 5211 |
Cloud Computing | MCS 5236 |
Data Preparation for Data Analytics | CSD - 5242 |
List of Electives – B Category
Advanced Statistical Methods for Data Sciences | CSD 5200 |
Probability and Statistical Theory for Data Science | CSD 5101 |
Regression and Time Series Analysis | CSD 5240 |
Data Wrangling and Husbandry | CSD 5131 |
Linear Programing | CSD 5100 |
الخطة الدراسية
ماجستير تقنية المعلومات
الخطة الدراسية
|
البرنامج |
العدد |
|
البكالوريوس |
4 |
|
الدبلوم |
3 + 3 برامج جديدة مقترحة |
|
الماجستير |
4 |
|
الدكتوراه |
0 |