كلية الحاسب الآلي ونظم المعلومات

نبذه عن البرامج (كلية الحاسب الآلي)

تقدم كلية الحاسب الآلي بالجامعة على ١٢ برنامج اكاديمي بختلاف المراحل العلمية ( الدبلوم، البكالوريوس، الماجستير)

برامج البكالوريس 

بكالوريس علوم الحاسب 


عن البرنامج

 رسالة برنامج علوم الحاسب:

اعداد خريجين متميزين فى مجال علوم الحاسب بخلفية علمية قوية وقدرة عالية على التنافس ومهارات شخصية في اطار القيم و المبادى الاسلامية للحصول على مهنة في القطاع الخاص والعام من أجل رفعة ورفاهية مجتماعاتهم المحلية و العالمية. و بالاضافة الى ذلك فان هذا البرنامج يساعد الطالب فى تطوير نفسه تجاه المزيد من الاحترافىية و البدء  بمراحل الدراسات العليا

 

 الأهداف التعليمية لبرنامج علوم الحاسب:

بعد سنوات قليلة على التخرج، يتوقع لخريج قسم علوم الحاسب القدرة على ما يلي:

• الكفاءة المهنيةتوفير حلول الحوسبة الفعالة لمشاكل المجتمع المحلي والعالمي من خلال الاستفادة من مبادئ علوم الحاسب والنظريات والأدوات التي أتقنها.

• التعلم المستمرتحسين معارفهم ومهاراتهم العملية من خلال عملية التعلم المستمر الذاتي. 

• البحثالانخراط في برنامج الدراسات العليا في مجال علوم الحاسب محليًا أو في الخارج.

• العمل الجماعي والأخلاقياتالمساهمة بشكل كبير في تطویر المجتمع ملتزمين بالقيم والأخلاق الإسلامية..

• مهارات الإدارة والاتصالإظهار مهارات الإدارة والاتصال الفعال شفهياً وكتابياً من أجل توصيل المعرفة بشكل سهل إلى جميع الأشخاص لواجب التعامل معهم

 

نواتج التعلم لبرنامج علوم الحاسب

يتوقع من الطالب عند تخرجه من برنامج علوم الحاسب:

●       القدرة على تطبيق المعرفة الحوسبية والرياضية المناسبة للمجال

●       القدرة على تحليل المشكلة، وتحديد وتعريف متطلبات الحوسبة الملائمة للحل

●       القدرة على تصميم وتنفيذ وتقييم نظام، عملية، عنصر، أو برنامج معتمد على الحاسوب لتلبية الاحتياجات المطلوبة

●       القدرة على العمل بفعالية في فرق عمل لتحقيق هدف مشترك.

●       فهم القضايا الأخلاقية والمهنية والقانونية والأمنية والاجتماعية والمسؤوليات.

●       القدرة على التواصل بشكل فعال مع مجموعة واسعة من الجمهور.

●       القدرة على تحليل التأثير المحلي والعالمي للحوسبة على الأفراد والمنظمات والمجتمع.

●       إدراك الحاجة إلى والقدرة على المشاركة في التنمية المهنية المستمرة

●       القدرة على استخدام التقنيات الحالية والمهارات والأدوات اللازمة لممارسة الحوسبة.

●        القدرة على تطبيق الأسس الرياضية، ومبادئ الخوارزميات، ونظرية الحوسبة في نمذجة وتصميم النظم التي تعتمد على الحاسب بالطريقة التي تظهر فهم كيفية المفاضلة بين خيارات التصميم

●       القدرة على تصميم وتطبيق مبادئ التطوير في بناء أنظمة برمجية متفاوتة التعقيد.


الخطة الدراسية

 





برامج الماجستير


ماجستير علم البيانات

عن البرنامج

يهدف البرنامج إلى:

١- توفير الكوادر العلمية في مجال علم البيانات لتحقيق الاكتفاء الذاتي مستقبلاً.

٢- التكامل مع التخصصات الأخرى التي تخدم المجتمع السعودي.

٣- إثراء وترسيخ المفاهيم العلمية الحالية بالدراسات والأبحاث التي تسعى إلى رقي المعرفة النظرية والتطبيقية بالبحث العلمي وتقنياته.

٤- تحقيق التعاون العلمي بين الجامعة الإسلامية والجامعات السعودية والعالمية في مجال علم البيانات ببحوث مشتركة.

٥- إيجاد وظائف جديدة ذات صلة بهذا التخصص.

 

شروط التقديم وآلية القبول

بالإضافة إلى الشروط العامة للقبول في برامج الدراسات العليا بالجامعة الإسلامية هناك بعض الشروط الإضافية الخاصة بالبرنامج وهي كالتالي: 

١-  الحصول على درجة البكالوريوس لمدة أربع سنوات من جامعة معترف بها في تخصص (علوم الحاسب) أو أحد تخصصات الحاسب الآلي.

٢-  أن لا يقل المعدل التراكمي في البكالوريوس عن ٣ من ٤ أو ما يعادلها  في التخصص الرئيسي (مطلوب إحضار النسخ الأصلية للشهادات للقبول النهائي )

٣-  الحصول على إحدى الدرجات التالية في اختبارات اللغة الانجليزية المعتمدة:

التوفل

PBT

على الأقل 520 درجة

CBT

على الأقل 180  درجة

IBT

على الأقل 60درجة

IELTS

على الأقل 5.5

4-  الحصول على درجة مقبولة في اختبار ((GRE.

٥- تقديم ثلاثة خطابات توصية على الأقل من أساتذة سبق لهم تدريسه في مواد متقدمة (مختومة وموقعة) .

٦- اجتياز المقابلة الشخصية.

٧- مطابقة جميع شروط القبول للدراسات العليا في الجامعة الإسلامية.

٨- خطاب الغرض من الدراسة.

٩- الشهادة و كشف الدرجات الأصلي.


مسوغات تقديم البرنامج :

١- يعتبر هذا البرنامج فرصة فريدة للطلاب للتميز في مجال علوم البيانات الناشئة.

٢- خدمة منسوبي القسم من المعيدين، وتوفير الجهد والوقت اللازمين للحصول على القبول في برامج الدراسات العليا في الجامعات الأخرى. 

٣- أنجاز الأبحاث العلمية المساهمة في إثراء بناء صروح العلم وتنمية لاقتصاد المعرفة.

 ٤- إشراك القطاع الحكومي والخاص في الاستفادة من البيانات الكبيرة والضخمة وتذييل إمكانية إدارتها ومعالجتها وتحليلها للاستفادة منه في اتخاذ القرارات.


المواد المقررة

مقررات ماجستير علم البيانات

الرمز

الرقم

الاسم

حسب

CSD  

5130

Massive Data Storage, Retrieval and Tools 

تخزين البيانات الضخمة واسترجاعها وأدواتها

حسب

CSD  

5140

Massive Data Mining 

التنقيب في  البيانات الضخمة

حسب

CSD  

5150

Business Intelligence with Visual Analytics

ذكاء الأعمال و التحليلات المرئية

حسب

CSD  

5251

 Data Interaction and Visual Analytics 

تفاعل البيانات والتحليل المرئي

حسب

CSD  

5132

 Practical Data Science 

علم البيانات العملي

حسب

CSD  

5110

Machine Learning

علم الآلة

حسب

CSD  

5152

 Information Visualization and Presentation

عرض المعلومات المرئي

حسب

CSD  

5111

Deep Learning

التعلم العميق

حسب

CSD  

5141

Big Data Analytics

تحليل البيانات الكبيرة

حسب

CSD  

5241

Text Information Systems

نظم معلومات النصوص

حسب

CSD  

5160

Artificial Intelligence

الذكاء الاصطناعي

حسب

CSD  

5133

 Advanced Database Management Systems 

 

نظم إدارة قواعد البيانات المتقدمة

حسب

CSD  

5170

Design and Analysis of Algorithms

 

تصميم وتحليل الخوارزميات

حسب

CSD  

5242

Data Preparation for Data Analytics

إعداد البيانات للتحليل

حسب

CSD  

5200

Advanced Statistical Methods for Data Sciences

طرق الإحصاء المتقدمة لعلوم البيانات

حسب

CSD  

5101

 Probability and Statistical Theory for Data Science

نظرية الاحتمالات والإحصاء لعلوم البيانات

حسب

CSD  

5240

Regression and Time Series Analysis 

تحليل سلسل الانحدار والوقت

حسب

CSD  

5131

Data Wrangling and Husbandry

اخلاقيات البيانات والتربية

حسب

CSD  

5100

 Linear Programing

البرمجة الخطية

حسب

CSD  

5092

Thesis Proposal

مقترح الرسالة

حسب

CSD  

5091

Research Thesis

الرسالة

حسب

CSD  

5093

Research Seminar

حلقة بحث

 

المقررات باللغة الانجليزية

Core Courses

MS core courses

Advanced Research Methodology

MCS 5198

Advanced Simulation and Modeling 

MCS 5121

 

Data Science Specialization Core Courses

Massive Data Storage, Retrieval and Tools 

CSD 5130

Massive Data Mining

CSD 5140

Business Intelligence with Visual Analytics 

 CSD 5150

Data Interaction and Visual Analytics 

CSD 5251

 

List of Electives – A Category

 

Practical Data Science

 CSD  5132

 Machine Learning

 CSD 5110

Information Visualization and Presentation 

CSD 5152

Deep Learning 

CSD 5111

Big Data Analytics 

CSD 5141

Text Information Systems 

CSD 5241

Artificial Intelligence 

CSD 5160

Advanced Database Management Systems

 CSD 5133

Design and Analysis of Algorithms

 CSV 5170

Cloud Security 

ITS 5112

Database Security 

ITS 5222

Trusted Computing 

ITS 5133

Big Data Security and Privacy 

 ITS 5232

Communication and Information Security

 ITS 5110

Computer Vision 

MCS 5141

Advanced Data Mining

 MCS 5163

 Advanced Computer Graphics 

 CSV 5211

Cloud Computing 

 MCS 5236

 Data Preparation for Data Analytics 

 CSD - 5242

 

List of Electives – B Category

Advanced Statistical Methods for Data Sciences 

 CSD 5200

Probability and Statistical Theory for Data Science 

 CSD 5101

Regression and Time Series Analysis 

 CSD 5240

Data Wrangling and Husbandry 

 CSD 5131

Linear Programing 

 CSD 5100




الخطة الدراسية 





ماجستير تقنية المعلومات


الخطة الدراسية


البرنامج

العدد

البكالوريوس

4

الدبلوم

3 + 3 برامج جديدة مقترحة

الماجستير

4

الدكتوراه

0