Faculty of Computer and Information Systems

  1. Master of Science in Data Science

About program

Program Description

College: Faculty of Computer and Information Systems
Department: Information Technology
Specialization: Master of Data Science
Type of degree: Master
Education approach: In Class
Program hours count: 34
Program Description -
Education type: Regular
Period: 2 Years
No. Of Levels: 6 Levels
No. Of Weeks Per Level: 14 Weeks
  1. القيام بالدور المهني لعلم البيانات في كل من الأوساط الأكاديمية السعودية المحلية ومتطلبات الصناعة والمعايير الخاصة بها وفقًا لرؤية 2030 والأوساط الأكاديمية الدولية
  2. تطبيق المعرفة والمهارات التي تم اكتسابها في مجال علوم البيانات لتصميم وتنفيذ حلول البيانات الضخمة.
  3. البحث في التحديات القائمة في مجال علوم البيانات وتطوير الحلول من خلال توفير خوارزميات وأدوات وتقنيات جديدة.
  4. نشر نتائج الدراسات والبحوث المقدمة في علوم البيانات من خلال المنشورات المحكمة في المؤتمرات والمجلات الدولية ذات السمعة الدولية.
  1. الشروط العامة للقبول في برامج الدراسات العليا بالجامعة الإسلامية
  2. الحصول على درجة البكالوريوس لمدة أربع سنوات من جامعة معترف بها في تخصص (علوم الحاسب) أو أحد تخصصات الحاسب الآلي
  3. أن لا يقل المعدل التراكمي في البكالوريوس عن ٣ من ٤ أو ما يعادلها في التخصص الرئيسي (مطلوب إحضار النسخ الأصلية للشهادات للقبول النهائي )
  4. الحصول على الأقل على درجة ٥.٥ في اختبار الايلتس IELTS
  5. أو الحصول على الأقل على درجة ١٨٠ في اختبار التوفل CBT
  6. أو الحصول على الأقل على درجة ٥٢٠ في اختبار التوفل PBT
  7. أو الحصول على الأقل على درجة ٦٠ في اختبار التوفل IBT
  8. الحصول على درجة مقبولة في اختبار ((GRE
  9. تقديم ثلاثة خطابات توصية على الأقل من أساتذة سبق لهم تدريسه في مواد متقدمة (مختومة وموقعة) .
  10. اجتياز المقابلة الشخصية.
  11. مطابقة جميع شروط القبول للدراسات العليا في الجامعة الإسلامية
  12. خطاب الغرض من الدراسة
  13. الشهادة و كشف الدرجات الأصلي
# Course Name Year Semester Description
1 تخزين البيانات الضخمة واسترجاعها وأدواتها First Year First Semester
2 التنقيب في البيانات الضخمة First Year First Semester
3 ذكاء الأعمال و التحليلات المرئية First Year First Semester
4 تفاعل البيانات والتحليل المرئي First Year Second Semester
5 علم البيانات العملي First Year Second Semester
6 علم الآلة First Year Second Semester
7 عرض المعلومات المرئي First Year Third Semester
8 التعلم العميق First Year Third Semester
9 تحليل البيانات الكبيرة First Year Third Semester
10 نظم معلومات النصوص First Year First Semester
11 الذكاء الاصطناعي First Year First Semester
12 نظم إدارة قواعد البيانات المتقدمة First Year First Semester
13 تصميم وتحليل الخوارزميات First Year Second Semester
14 إعداد البيانات للتحليل First Year Second Semester
15 طرق الإحصاء المتقدمة لعلوم البيانات First Year Second Semester
16 نظرية الاحتمالات والإحصاء لعلوم البيانات First Year Third Semester
17 تحليل سلسل الانحدار والوقت First Year Third Semester
18 اخلاقيات البيانات والتربية First Year Third Semester
19 البرمجة الخطية First Year Third Semester
20 مقترح الرسالة First Year First Semester
21 حلقة بحث First Year Second Semester
22 الرسالة First Year Third Semester