كلية الحاسب الآلي ونظم المعلومات

  1. ماجستير علم البيانات

عن البرنامج

وصف البرنامج

الكلية: كلية الحاسب الالي ونظم المعلومات
القسم: كلية الحاسب الالي ونظم المعلومات
التخصص: ماجستير علم البيانات
الدرجة: ماجستير
طريقة الدراسة: حضوري
الساعات المعتمدة: 34
توصيف البرنامج -
نوع الدراسة: انتظام
المدة: 2 سنوات
المستويات: 6 مستويات
الأسابيع لكل مستوى: 14 أسبوع
  1. القيام بالدور المهني لعلم البيانات في كل من الأوساط الأكاديمية السعودية المحلية ومتطلبات الصناعة والمعايير الخاصة بها وفقًا لرؤية 2030 والأوساط الأكاديمية الدولية
  2. تطبيق المعرفة والمهارات التي تم اكتسابها في مجال علوم البيانات لتصميم وتنفيذ حلول البيانات الضخمة.
  3. البحث في التحديات القائمة في مجال علوم البيانات وتطوير الحلول من خلال توفير خوارزميات وأدوات وتقنيات جديدة.
  4. نشر نتائج الدراسات والبحوث المقدمة في علوم البيانات من خلال المنشورات المحكمة في المؤتمرات والمجلات الدولية ذات السمعة الدولية.
  1. الشروط العامة للقبول في برامج الدراسات العليا بالجامعة الإسلامية
  2. الحصول على درجة البكالوريوس لمدة أربع سنوات من جامعة معترف بها في تخصص (علوم الحاسب) أو أحد تخصصات الحاسب الآلي
  3. أن لا يقل المعدل التراكمي في البكالوريوس عن ٣ من ٤ أو ما يعادلها في التخصص الرئيسي (مطلوب إحضار النسخ الأصلية للشهادات للقبول النهائي )
  4. الحصول على الأقل على درجة ٥.٥ في اختبار الايلتس IELTS
  5. أو الحصول على الأقل على درجة ١٨٠ في اختبار التوفل CBT
  6. أو الحصول على الأقل على درجة ٥٢٠ في اختبار التوفل PBT
  7. أو الحصول على الأقل على درجة ٦٠ في اختبار التوفل IBT
  8. الحصول على درجة مقبولة في اختبار ((GRE
  9. تقديم ثلاثة خطابات توصية على الأقل من أساتذة سبق لهم تدريسه في مواد متقدمة (مختومة وموقعة) .
  10. اجتياز المقابلة الشخصية.
  11. مطابقة جميع شروط القبول للدراسات العليا في الجامعة الإسلامية
  12. خطاب الغرض من الدراسة
  13. الشهادة و كشف الدرجات الأصلي
# اسم المقرر السنة الدراسية الفصل الدراسي التوصيف
1 تخزين البيانات الضخمة واسترجاعها وأدواتها الأولى الفصل الدراسي #1
2 التنقيب في البيانات الضخمة الأولى الفصل الدراسي #1
3 ذكاء الأعمال و التحليلات المرئية الأولى الفصل الدراسي #1
4 تفاعل البيانات والتحليل المرئي الأولى الفصل الدراسي #2
5 علم البيانات العملي الأولى الفصل الدراسي #2
6 علم الآلة الأولى الفصل الدراسي #2
7 عرض المعلومات المرئي الأولى الفصل الدراسي #3
8 التعلم العميق الأولى الفصل الدراسي #3
9 تحليل البيانات الكبيرة الأولى الفصل الدراسي #3
10 نظم معلومات النصوص الأولى الفصل الدراسي #1
11 الذكاء الاصطناعي الأولى الفصل الدراسي #1
12 نظم إدارة قواعد البيانات المتقدمة الأولى الفصل الدراسي #1
13 تصميم وتحليل الخوارزميات الأولى الفصل الدراسي #2
14 إعداد البيانات للتحليل الأولى الفصل الدراسي #2
15 طرق الإحصاء المتقدمة لعلوم البيانات الأولى الفصل الدراسي #2
16 نظرية الاحتمالات والإحصاء لعلوم البيانات الأولى الفصل الدراسي #3
17 تحليل سلسل الانحدار والوقت الأولى الفصل الدراسي #3
18 اخلاقيات البيانات والتربية الأولى الفصل الدراسي #3
19 البرمجة الخطية الأولى الفصل الدراسي #3
20 مقترح الرسالة الأولى الفصل الدراسي #1
21 حلقة بحث الأولى الفصل الدراسي #2
22 الرسالة الأولى الفصل الدراسي #3